WebOct 1, 2024 · 嗨,迈克尔, FindClusters对使用FindNeighbors函数调用构造的邻居图执行基于图的聚类。当您指定reduction = "pca"时,此邻居图是使用PCA空间构造的。您不应该 … Web微信公众号计算材料学介绍:计算材料学科研论坛,欢迎新手、专家、大师以及业余爱好者。;prl导读-2024年130卷12期
Cluster Determination — FindClusters • Seurat - Satija Lab
WebMay 12, 2024 · 抱歉打扰了。 我的问题是关于集群特定的集群 6,然后警告消息显示如下: FindClusters.Seurat(seurat_combined_6, resolution = 0.5) 中的错误: 提供的 graph.name 不存在于 Seurat 对象中 我找不到任何方法可以解决这个问题。 有谁知道如何处理这个问题? 原始编码: 图书馆(dplyr) 图书馆(修拉) 图书馆(拼凑而 ... WebFeb 10, 2024 · FindClusters函数实现这个过程,并包含一个分辨率参数,该参数设置下游集群的“granularity”,增加的值将导致更多的集群。将该参数设置在0.4-1.2之间,对于3K左右的单细胞数据集通常会得到良好的结果。对于较大的数据集,最佳分辨率通常会增加。 the lion king timon and pumbaa song
2 报错类型及解决方案 - CSDN博客
WebJul 15, 2024 · Integration of datasets using Harmony. This vigettte demonstrates the use of the Harmony package in Seurat. Commands and parameters are based off of the Harmony use page. If you use Harmony in your work, please cite: Ilya Korsunsky, Jean Fan, Kamil Slowikowski, Fan Zhang, Kevin Wei, Yuriy Baglaenko, Michael Brenner, Po-Ru Loh, … WebOct 23, 2024 · 这里用一个Seurat对象做为演示,设置resolution从0.5到1.2间隔为0.1,共8个分辨率,仅是为了做一个展示,代码不是很完整: >library(Seurat) >library(clustree) >obj <- FindClusters(obj, resolution = seq(0.5,1.2,by=0.1)) >clustree(obj) 结果如下图: WebSep 27, 2024 · CNS图表复现01—读入csv文件的表达矩阵构建Seurat对象. CNS图表复现02—Seurat标准流程之聚类分群. CNS图表复现03—单细胞区分免疫细胞和肿瘤细胞. 如 … the lion king toledo